数据类型 | 统计 & 概率 | 数学 | FuseSchool

编辑人员 动画 & 设计: Waldi Apollis 配音 (英文版): Lucy Billings 文字: Lucy Billings 点击这里观看更多视频: https://alugha.com/FuseSchool 大家好, 我是露西. 在这段视频中, 我们来看看现有的不同类型的数据以及如何对它们进行分类. 从数据收集开始。数据若是由将要使用它的公司收集的, 或是为公司收集的, 就叫做原始数据。如果数据来自其他地方, 则是二手数据。二手数据有很多好处, 比如节省时间和金钱, 或者提供已发生事件的信息。但是你必须仔细考虑信源的可靠性和有效性。实际上, 这适用于所有的统计数据。每当我读到一项令我感兴趣的统计数据时, 我总是想看看这些数据从何而来, 又是谁资助的。事实上,如果有一件事,我想让你走,那就是始终以批判的眼光看待你读到或看到的任何数据和“事实”。事实检查一切,看看是谁发布的信息。他们的动机是什么? 他们是中立的,还是有偏见的? 但无论如何,我有点偏离了方向。这就是一手和二手数据的收集。 现在谈谈数据类型。数据可以是定性的, 也可以是定量的。比如性别, 喜欢的颜色, 宗教信仰, 观点,任何非数值的都是定性的, 是描述性的信息。而数值的东西, 可以量化或计数的东西, 是定量的数据.定量数据可以是离散的, 也可以是连续的。离散数据只能取某些值, 比如有多少个兄弟姐妹。你不可能有二点六三个弟兄姐妹。而连续数据可以取任何值。它可以像你的身高一样被测量。你不必是一百七十四厘米或一百七十五厘米。你可以介于两者之间。最后要了解的是单变量和双变量数据之间的区别。前缀“uni-”的意思是“一个”, 就像独角兽和独轮独轮车。单变量数据是有一个变量的数据, 比如我们称这些婴儿, 只有一个变量, 他们的体重。然而, 如果也测量婴儿的身高, 我们现在有两个变量或两种类型的数据。这是两个变量的双变量数据, 我们可以进行比较。用单变量和双变量数据我们可以做不同的事情,这在其他视频中能够看到, 你可以有多于两个变量的数据。这是多元数据, 在这个阶段我们不需要考虑。 这里有不同类型的数据。我们提出的问题, 决定了如何收集以及分析数据.观看我们的其他视频, 了解如何使用不同的统计工具。 访问我们的网站 www.fuseschool.org,在那里我们所有的视频都被精心按主题和订单分类,查看下我们还准备了什么。留言、点赞并与其他同学分享吧。你可以提问, 也可以回答问题,我们的老师也会为大家解惑。 这些视频可用于翻转课堂或用作复习辅助。 Twitter: https://twitter.com/fuseSchool 访问 fusesschool 平台并使用 app 获得更深的学习体验: www.fuseschool.org 加我们好友: http://www.facebook.com/fuseschool 本教育视频资源是开放且免费的,在知识共享协议下: 署名-非商业性CC by nc(查看许可契约): http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ ). 你可以下载这段视频或在非盈利组织和教育机构使用。如果想修改视频,请联系我们: info@fuseschool.org

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