10 Year Anniversary
Starter Plan
1 yr / only 24€
AI video translation workspace
Automatic: transcription, translation & voiceover
GDPR compliant video hosting
Promotion ends in
0
Days
:
0
Hours
:
0
Minutes
Use code
10YEARS
at checkout
*discount only applies to the first year
10 Year Anniversary:
Starter Plan,1 yr / only 24€
Use code
10YEARS
at checkout
*discount only applies to the first year

Types de données | Statistiques et probabilités | Mathématiques | FuseSchool

CRÉDITS Animation et design : Waldi Apollis Narration : Lucy Billings Scénario : Lucy Billings Cliquez ici pour voir plus de vidéos : https://alugha.com/FuseSchool Bonjour, je suis Lucy et dans cette vidéo, nous allons examiner les différents types de données qui existent et comment les classer. Commençons par la collecte de données... Si les données sont collectées par ou pour l'entreprise qui va les utiliser, on parle de données primaires. Si les données proviennent d'un autre endroit, il s'agit de données secondaires. Les données secondaires peuvent présenter de nombreux avantages, comme économiser du temps et de l'argent, ou fournir des informations sur des événements passés. Mais vous devez soigneusement examiner la fiabilité et la validité de la source. Cela vaut pour toutes les statistiques. Chaque fois que je lis une statistique qui m'intéresse, je vérifie toujours d'où viennent les données et qui les a financées. Parce que très souvent, vous découvrirez qu'il y a une arrière-pensée sous-jacente. En fait, s'il y a une chose que je veux que vous emmeniez chez vous, c'est de toujours garder un œil critique sur les données et les « faits » que vous lisez ou regardez. Vérifiez tout, regardez qui publie les informations. Quel est leur motif ? Sont-ils neutres ou biaisés ? Mais de toute façon, j'ai légèrement dévié de ma trajectoire. Il s'agit donc de la collecte de données primaires et secondaires. Passons maintenant aux types de données. Les données peuvent être qualitatives ou quantitatives. Des choses comme le sexe, la couleur préférée, la religion, les opinions... tout ce qui n'est pas numérique est qualitatif. Ce sont des informations descriptives. Alors que les choses numériques... donc les choses qui peuvent être quantifiées ou comptées... ce sont des données quantitatives. Les données quantitatives peuvent alors être discrètes ou continues... Les données discrètes ne peuvent prendre que certaines valeurs. Comme combien de frères et sœurs tu as... Tu ne peux pas avoir 2,63 frères et sœurs. Alors que les données continues peuvent prendre n'importe quelle valeur. Elle peut être mesurée... comme votre taille. Vous n'avez pas besoin de mesurer 174 cm ou 175 cm. Tu peux être quelque part entre les deux. La dernière chose à découvrir est de savoir quelle est la différence entre les données univariées et bivariées... Le préfixe « uni » signifie « un » - comme une licorne avec 1 corne et un monocycle avec 1 roue. Ainsi, les données unidimensionnelles sont des données avec une seule variable. Nous pouvons faire différentes choses avec des données univariées et bivariées... Ce que nous verrons dans d'autres vidéos, et vous pouvez en fait avoir des données avec plus de 2 variables. Il s'agit alors de données multivariées, dont nous n'avons pas vraiment à nous inquiéter à ce stade. Nous avons là différents types de données. La question que nous posons détermine comment nous collectons nos données et comment nous les analysons ensuite. Regardez nos autres vidéos pour découvrir certains des différents outils statistiques que nous pouvons ensuite utiliser. VISITEZ-nous sur www.fuseschool.org, où toutes nos vidéos sont soigneusement organisées en sujets et en commandes spécifiques, et pour voir ce que nous avons d'autre à offrir. Commentez, aimez et partagez avec d'autres apprenants. Vous pouvez à la fois poser des questions et y répondre, et les professeurs vous répondront. Ces vidéos peuvent être utilisées dans un modèle de classe inversée ou comme aide à la révision. Twitter : https://twitter.com/fuseSchool Accédez à une expérience d'apprentissage plus approfondie sur la plateforme et l'application FuseSchool : www.fuseschool.org Ami nous : http://www.facebook.com/fuseschool Cette ressource éducative ouverte est gratuite, sous une licence Creative Commons : Attribution-NonCommercial CC BY-NC (View License Deed : http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/). Vous êtes autorisé à télécharger la vidéo à des fins éducatives à but non lucratif. Si vous souhaitez modifier la vidéo, veuillez nous contacter : info@fuseschool.org

LicenseCreative Commons Attribution-NonCommercial

More videos by this producer

Equation Of Parallel Lines | Graphs | Maths | FuseSchool

In this video, we are going to look at parallel lines. To find the equation of parallel lines, we still use the y=mx + c equation, and because they have the same gradient, we know straight away that the gradient ‘m’ will be the same. We then just need to find the missing y-intercept ‘c’ value. VISI