Искусственный интеллект и машинное обучение: новые методы исследования системы Земли

Больше научных видео: https://lt.org/ * Система Земли уникальна и очень сложна и представляет собой огромную проблему для исследователей, которые хотят смоделировать и понять ее. МАРКУС РАЙХШТЕЙН отмечает, что существующие подходы не могут обеспечить надежные прогнозы влияния выбросов CO2 и в этом видео предполагает, что для решения проблемы следует использовать новые методы машинного обучения и искусственного интеллекта. * Райхштейн указывает на заметные параллели между концептуальными проблемами системы Земли и успешным применением машинного обучения, уделяя приоритетное внимание проблемным аспектам искусственного интеллекта и утверждая, что лучшим методологическим подходом может быть гибридный, включающий более традиционное моделирование в дополнение к подходу, ориентированному на данные. * Дополнительная информация о профессоре Маркусе Райхштейне: https://de.wikipedia.org/wiki/Markus_Reichstein Данная публикация LT разделена на следующие главы: 0:00 Исследовательский вопрос 2:05 Метод 3:40 Результаты 5:28 Актуальность 6:17 Прогноз

LicenseCreative Commons Attribution-ShareAlike

More videos by this producer

The Revival of the Vinyl Record in the Digital Age

For more Science Videos: https://lt.org/ * Vinyl or analog records have experienced a tremendous upsurge in popularity over the last decade. In this video, DOMINIK BARTMANSKI analyzes the reasons underlying vinyl’s resurgence in an age where digital music seemed destined to wipe it out. * Employing

Cloud Momevement and Patterns in our Earth System

For more Science Videos: https://lt.org/ * It has been heretofore understood that patterns of cloudiness are controlled by large scale weather systems. In this video, BJORN STEVENS challenges this orthodoxy, arguing that small and intermediate scales of motion play a key role in determining the Eart