Weitere Wissenschaftsvideos: https://lt.org/ * Das Erdsystem ist einzigartig und hochkomplex und stellt die Forscher, die es modellieren und verstehen wollen, vor eine gewaltige Herausforderung. MARKUS REICHSTEIN stellt fest, dass die bestehenden Ansätze keine zuverlässigen Vorhersagen über die Auswirkungen der CO2-Emissionen liefern können, und schlägt in diesem Video vor, dass neue Methoden des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz zur Lösung des Problems eingesetzt werden. * Reichstein weist auf bemerkenswerte Parallelen zwischen den konzeptionellen Herausforderungen des Erdsystems und den erfolgreichen Anwendungen des maschinellen Lernens hin, wobei er die problematischen Aspekte der künstlichen Intelligenz in den Vordergrund stellt und argumentiert, dass der beste methodische Ansatz ein hybrider sein könnte, der neben dem datenzentrierten Ansatz auch eine traditionellere Modellierung umfasst. * Mehr Informationen über Prof. Markus Reichstein: https://de.wikipedia.org/wiki/Markus_Reichstein Diese LT-Veröffentlichung ist in folgende Kapitel unterteilt: 0:00 Forschungsfrage 2:05 Methode 3:40 Ergebnisse 5:28 Relevanz 6:17 Prognose
For more Science Videos: https://lt.org/ * Vinyl or analog records have experienced a tremendous upsurge in popularity over the last decade. In this video, DOMINIK BARTMANSKI analyzes the reasons underlying vinyl’s resurgence in an age where digital music seemed destined to wipe it out. * Employing
For more Science Videos: https://lt.org/ * It has been heretofore understood that patterns of cloudiness are controlled by large scale weather systems. In this video, BJORN STEVENS challenges this orthodoxy, arguing that small and intermediate scales of motion play a key role in determining the Eart
For more Science Videos: https://lt.org/ * Massive algae blooms appear in spring in certain bodies of water only to vanish within a number of weeks. In this video, BERNHARD M. FUCHS analyzes the degradation of such algae, exploring which organisms are involved and what they actually do. * Employing
