Eigentlich ist der Workflow im alugha dubbr, dass du die automatische Transkription anstößt und dann ein recht gutes bis sehr gutes Transkript erhältst. Wenn du dann nicht explizit Untertitel erstellst und die Sachen öffentlich machst/exportierst, dann geht alugha davon aus, dass dein Transkript auch gleich deine Untertitel sind und in der Tat reicht das auch in vielen Fällen so. Wenn du aber Untertitel als echte Untertitel nutzen und dabei die Barrierefreiheit berücksichtigen möchtest, dann reicht der Workflow so nicht aus. Es gibt diverse Vorgaben, die es zu berücksichtigen gilt, wie z.B. wie viel Zeichen/Wörter je Sekunde, Mindestlänge, maximale Länge, wie viele Zeilen, Zeichen je Zeile und so einiges mehr. Eines der neue und ganz großen Features im alugha dubbr ist, dass wir für dich die Vorkontrolle übernehmen und dir visuell mitteilen, wo du nochmal Hand anlegen musst. In diesem Video erkläre ich dir das im Detail!
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My latest video will take you on an exciting journey through one of the most significant updates alugha has implemented in recent years - our brand new publisher. I'll show you how this innovative tool is fundamentally changing the video production and publishing process. From the intuitive drag-an
Hey there, awesome video creators! Are you ready to take your content to the next level with some AI wizardry? Well, buckle up, because alugha has just rolled out an incredible feature in their dubbr tool that's going to change the game for you. Ever struggled with coming up with the perfect title,
With the alugha AI, you can first transcribe your video using Speech To Text (STT), then translate it using Machine Translation (MTL), and then have the AI record it using Text To Speech (TTS). In this video we cover exactly that and only that!
